平行平移计算机断层扫描的 BPF 型感兴趣区域重建
医学物理
2016-10-21 v1
摘要
最近，我们团队提出了一种基于线性扫描的超低成本断层扫描架构。与线性断层合成类似，该架构中射线源和探测器沿相反方向平移，数据采集系统针对感兴趣区域（ROI）获取数据以进行图像重建。这种断层扫描架构被称为平行平移计算机断层扫描（PTCT）。在我们之前的研究中，已开发了滤波反投影（FBP）型算法用于从 PTCT 重建图像。然而，从截断投影重建的 ROI 图像存在严重的截断伪影。本文提出了两种名为 MP-BPF 和 MZ-BPF 的反投影滤波（BPF）型算法，用于从截断的 PTCT 数据重建 ROI 图像。我们构建了一个权重函数来处理多线性平移模式下的数据冗余。我们在扇束几何下进行了广泛的数值模拟，以评估所提出的用于 PTCT 的 MP-BPF 和 MZ-BPF 算法。定性和定量结果表明，所提出的 BPF 型算法不仅能从截断投影中准确重建 ROI 图像，而且在某些情况下还能为整个图像支撑域提供高质量图像。
引用
@article{arxiv.1610.06170,
title = {BPF-type Region-of-interest Reconstruction for Parallel Translational Computed Tomography},
author = {Weiwen Wu and Hengyong Yu and Shaoyu Wang and Fenglin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06170},
year = {2016}
}
备注
43 pages, 17 figures