大视场下全扫描多源平移计算机断层成像的解析重建
计算机视觉与模式识别
2023-07-13 v3
摘要
本文研究扩展视场（FOV）下多源平移计算机断层成像（mSTCT）的高质量解析重建。在较大 FOV 下，先前提出的 mSTCT 反投影滤波（BPF）算法，包括 D-BPF 和 S-BPF（其区别在于分别沿探测器和源的不同求导方向），由于反投影加权因子与半扫描模式，在重建图像中产生一些误差与伪影，这偏离了 mSTCT 成像的初衷。在本文中，为在极大扩展 FOV 下实现误差尽可能小的重建，我们将全扫描 mSTCT（F-mSTCT）几何与前述 BPF 算法结合以研究其性能，并推导出适用于 F-mSTCT 的冗余加权函数。实验结果表明，FS-BPF 在极大扩展 FOV 下对大物体成像可得到高质量、稳定的图像，尽管其比 FD-BPF 需要更多投影。最后，针对扩展 FOV 成像中不同的实际需求，我们给出算法选择的建议。
引用
@article{arxiv.2305.19767,
title = {Analytical reconstructions of full-scan multiple source-translation computed tomography under large field of views},
author = {Zhisheng Wang and Yue Liu and Shunli Wang and Xingyuan Bian and Zongfeng Li and Junning Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.19767},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 9 figures