从早期宇宙中变形神经社区对 Tsallis 参数的限制

我们在Tsallis非广义统计框架下，对早期宇宙中接近BBN时代 $T\simeq1$ MeV 的神经能量密度进行了推广。通过使用Curado-Tsallis约束，我们获得了广义分布函数 $f_q(E)$。我们计算了广义热力学积分的能量密度 $\rho_q$。我们定义了一个比例 $R^{(\xi = +1)}_{\rho}(q) = \rho_q/\rho^{\rm std}$，其是变形能量密度与标准广义情况之间的比值。最后一种方法被用于直接映射和变形神经内容，通过有效神经数量 $N_{\rm eff}$ 来实现。将变形预测与CMB$+$BAO和BBN数据 for $N_{\rm eff}$ 进行比较，通过联合/组合 $\chi^2$ 类型拟合。我们通过数值计算得到的最佳值得到了 Tsallis 参数 $q_{\rm best}$ 的约束：$|q-1|\le 1.09\times 10^{-2}$（95%置信水平）和 $|q-1|\le 1.32\times 10^{-2}$（99%置信水平）。