有界置信动力学在增长的无标度网络上生成观点级联

我们研究了无标度网络上的成对有界置信模型,其中新智能体随时间不断到达。到达的智能体与已有智能体形成链接的概率取决于智能体度和观点接近度。在两个因素均影响链接选择的参数取值范围内,观察到了一种新现象。次要簇在观点空间的边缘不断形成并保持稳定一段时间,然后突然与网络中的主要簇合并。我们将这些过程标记为“观点级联”,并分析了其起源与行为。它们是由充当先前未连接的次要簇与主要簇之间“桥梁”的智能体到达所触发的。最后,我们提出了理论近似,以描述观点级联在不同条件下的形状变化与合并行为。