机器人账号、选举与争议：来自巴西极化选举的 Twitter 洞察

从 2018 年到 2023 年，巴西经历了历史上竞争最激烈的选举，导致极右翼候选人 Jair Bolsonaro 当选，随后是左翼的 Lula da Silva。这一时期的特征包括一次谋杀企图、一次政变企图、疫情，以及大量阴谋论与争议。本文分析了这两个总统选举周期中源自 1300 万与巴西政治相关账户的 4.37 亿条推文。我们关注账户的行为模式。我们注意到机器人参与度的准单调升级，在 COVID-19 期间及 2022 年选举后均出现显著激增。数据揭示了机器人参与度与单日内回复数量之间的强相关性（$r=0.66$，$p<0.01$）。此外，我们识别出一系列可疑活动，包括异常大量的账户在同一天创建，某些日子新账户超过 20,000 个，以及超级高产账户生成近 100,000 条推文。最后，我们揭示了一个共享 Twitter 账号的庞大账户网络，其中少数账户设法使用了超过 100 个不同的账号。本工作有助于瓦解协调行动 campaign，并为改进机器人检测算法提供有价值的洞察。