社交机器人增加在线社会系统中对负面与煽动性内容的暴露
物理与社会
2019-03-01 v2 计算机与社会
人机交互
多智能体系统
社会与信息网络
摘要
社会是复杂系统，倾向于极化成观点截然相反的子群体。这一现象在在线社交网络中有所反映——且常被放大——然而在网络中人类不再是唯一的参与者，而是与社交机器人（即软件控制的账户）共存。通过分析 2017 年 10 月 1 日加泰罗尼亚独立公投期间收集的大规模社交数据（包含近 400 万条由近 100 万用户生成的 Twitter 帖子），我们识别出独立派与宪法派两个极化群体，并量化了社交机器人在结构与情感上所扮演的角色。我们表明，机器人从社会系统的外围区域行动，以两群体中有影响力的人类为目标，用暴力内容轰炸独立派，增加他们对负面与煽动性叙事的暴露，并加剧在线社会冲突。我们的发现强调了开发对策以揭穿这些自动化社会操纵形式的重要性。
引用
@article{arxiv.1802.07292,
title = {Bots increase exposure to negative and inflammatory content in online social systems},
author = {Massimo Stella and Emilio Ferrara and Manlio De Domenico},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07292},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 5 figures