积和多项式与实对数典范阈值的爆破算法
统计理论
2023-03-22 v1 机器学习
机器学习
统计理论
摘要
当考虑给出贝叶斯泛化误差的实对数典范阈值（RLCT）时，通常论文将平均误差函数替换为相对简单的多项式，其RLCT对应于该平均误差函数的RLCT，并通过称为爆破的代数运算化解其奇点来获得RLCT。尽管已知任意多项式的奇点可通过有限次爆破迭代化解，但尚未阐明是否可能通过应用特定爆破算法化解特定多项式的奇点。因此本文考虑称为积和（sop）多项式的多项式的爆破算法及其RLCT。
引用
@article{arxiv.2303.11619,
title = {Blow-up Algorithm for Sum-of-Products Polynomials and Real Log Canonical Thresholds},
author = {Joe Hirose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11619},
year = {2023}
}
备注
47 pages, 5 figure