基于人格的分布式配对编程的区块链驱动研究
密码学与安全
2024-12-25 v1 人机交互
摘要
本研究旨在将区块链技术集成到人格基于配对编程研究中，通过提供内置的连续、可重复和透明的研究来增强其通用性和适应性。在发展中的角色优化动机对齐（ROMA）框架中，人类/AI编程角色与个人大五人格特征相匹配，优化个人动机和团队生产力，适用于非常小型实体和本科生课程。 conducted 12 场准实验 session 以验证分布式环境中的人格基于配对编程。采用混合方法，结合内在动机清单和定性见解。数据存储在 Solana 区块链上，并开发了一个基于 Rust 和 TypeScript 语言的 Web 应用程序，以便根据 ROMA 建议、专业知识和可用性进行配对伙伴匹配。结果表明，区块链可以增强研究的通用性、可重复性和透明性，而 ROMA 可以提高个人动机和团队绩效。未来工作可以 focus on 将智能合约集成到透明和版本化的数据分析中。
引用
@article{arxiv.2412.18066,
title = {Blockchain-Driven Research in Personality-Based Distributed Pair Programming},
author = {Marcel Valovy and Alena Buchalcevova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18066},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in Proceedings of the 5th Asia Conference on Information Engineering (ACIE 2025)