基于区块链的广告拍卖与贝叶斯说服：对广告商行为的分析

本文探讨了广告平台如何在区块链拍卖系统中利用贝叶斯说服技术来战略性地影响广告商行为，尽管透明度已提升。通过将博弈论模型与机器学习技术相结合，并融合区块链技术原则，本文分析了透明系统中战略信息披露在广告拍卖中的作用。我们的发现表明，即便在透明度极高的环境中，广告平台也可通过设计信号来影响广告商的信念和出价策略。详细案例研究表明，机器学习可预测广告商对不同信号的反应，从而实现优化的信号策略，提高预期收入。该研究为将贝叶斯说服模型扩展至透明系统，以及数字广告行业的拍卖设计提供了实践性见解。