BlinQS：不使用 PCRD 优化的盲质量可伸缩图像压缩算法
图像与视频处理
2021-04-06 v1
摘要
质量可伸缩性是交互式成像的重要特征之一，用于在指定目标比特率下获得更好的感知质量。在 JPEG 2000 中，这是通过在二级编码中利用率失真（R-D）优化技术获得的质量层来实现的。此处一些重要问题是：（i）传统的压缩后率失真（PCRD）优化算法效率低下，（ii）对于较少或单层质量串缺乏质量可伸缩性。本文考虑上述关切，提出了一种盲质量可伸缩（BlinQS）算法，以最低的计算复杂度提供可伸缩性。该方法的新颖之处在于消除二级编码，并通过正态分布添加盲串选择算法以实现高效的码率控制。所得结果表明，所提方法在单层质量下取得了优于 JPEG-2000 的结果，并且在不使用 PCRD 优化算法的情况下取得了接近 JPEG-2000 的结果。
引用
@article{arxiv.2104.01361,
title = {BlinQS: Blind Quality Scalable Image Compression Algorithm without using PCRD Optimization},
author = {Naveen Cheggoju and Vishal R. Satpute},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01361},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 12 figures, 5 tables, to be submitted to the journal