GreenBIQA：一种轻量级盲图像质量评价方法
图像与视频处理
2022-07-12 v2
摘要
近年来，深度神经网络（DNNs）借助大型预训练模型在盲图像质量评价（BIQA）中取得巨大成功。其方案难以在移动或边缘设备轻松部署，因而需要轻量级解决方案。本工作中，我们提出一种名为GreenBIQA的新型BIQA模型，旨在实现高性能、低计算复杂度和小模型尺寸。GreenBIQA采用无监督特征生成方法与有监督特征选择方法提取质量感知特征，随后训练XGBoost回归器预测测试图像的质量分数。我们在四个流行IQA数据集上开展实验，包括两个合成失真和两个真实失真数据集。实验结果表明，GreenBIQA以更低的复杂度和更小的模型尺寸，在性能上可与最先进的DNNs相竞争。
引用
@article{arxiv.2206.14400,
title = {GreenBIQA: A Lightweight Blind Image Quality Assessment Method},
author = {Zhanxuan Mei and Yun-Cheng Wang and Xingze He and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14400},
year = {2022}
}