大规模 MIMO 网络中盲构造角功率图
机器学习
2025-10-09 v1
摘要
信道状态信息（CSI）获取是大规模多输入多输出（MIMO）网络中的一个具有挑战性的问题。无线电图谱（radio maps）为无线资源管理提供了可行的解决方案，通过减少在线 CSI 获取。然而，传统方法的无线电图谱构建需要位置标记的 CSI 数据，在实际中具有挑战性。本文研究基于大规模 MIMO 网络中收集的无位置标签的长期 CSI 数据的无监督角功率图构建。构建了一个隐藏马尔可夫模型（HMM）将移动节点的轨迹与大规模 MIMO 信道的 CSI 演化关联起来。因此，可以估计移动节点的位置，从而构建角功率图。我们表明，在基站服从泊松分布的均匀直线移动条件下，定位误差的克拉默-罗尔下界（CRLB）可在任意信噪比（SNR）下趋于零；而当基站局限于有限区域时，即使有无限独立测量，误差也保持非零。基于在实际多小区大规模 MIMO 网络中收集的参考信号接收功率（RSRP）数据，可实现平均定位误差为 18 米，尽管主要来自单个服务小区。
引用
@article{arxiv.2510.07071,
title = {Blind Construction of Angular Power Maps in Massive MIMO Networks},
author = {Zheng Xing and Junting Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07071},
year = {2025}
}