电商中广告与有机内容的融合：一种虚拟出价优化方法
机器学习
2021-05-31 v1 计算机科学与博弈论
综合经济学
经济学
摘要
在电商平台中，赞助与非赞助内容共同展示给用户，且二者可能交互影响用户的参与行为。前者帮助广告主实现营销目标并为平台提供广告收入流，后者有助于用户与平台的互动，是其长期健康发展的关键。电商平台的紧迫设计问题是如何融合广告与内容，以尊重这些交互并平衡多重业务目标。本文描述了为此目的在京东（JD.COM，一家电商公司）商品详情页上将个性化赞助内容与非赞助内容相融合而开发的系统。该系统有三个关键特征：（1）通过一种新的虚拟出价方法优化多个竞争业务目标，并借助这些虚拟出价表达平台对多目标的潜在、隐式估值；（2）通过深度学习方法将用户点击行为建模为其特征、各赞助内容个体特征以及同屏其他赞助与非赞助内容所施加影响的函数；（3）在广告分配中考虑外部性，从而使其与存在这些外部性时计算支付的 Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖机制直接兼容。该系统目前已部署并通过京东移动应用服务全部流量。文中给出了展示系统性能与优势的实验。
引用
@article{arxiv.2105.13556,
title = {Blending Advertising with Organic Content in E-Commerce: A Virtual Bids Optimization Approach},
author = {Carlos Carrion and Zenan Wang and Harikesh Nair and Xianghong Luo and Yulin Lei and Xiliang Lin and Wenlong Chen and Qiyu Hu and Changping Peng and Yongjun Bao and Weipeng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13556},
year = {2021}
}