使用图神经网络检测比特币双重支付攻击
密码学与安全
2023-08-22 v1
摘要
比特币交易将未花费交易输出(UTXO)作为其输入，并在指定地址生成一个或多个新拥有的UTXO。每个UTXO只能在交易中作为输入使用一次，在两个或多个不同交易中使用它被称为双重支付攻击。最终，由于比特币协议的特性，双重支付是不可能的。然而，当为了实现快速支付，即使交易的最终性尚未得到完全保证也将其视为最终交易时，可能会出现问题。在本文中，我们提出了一种使用图神经网络(GNN)检测比特币双重支付攻击的方法。该模型仅使用从网络中部分观察节点获取的信息，预测网络中所有节点是否在其自身的内存池中包含给定的支付交易。我们的实验表明，当网络中超过约1%的节点为观察节点时，所提出的模型检测双重支付的准确率至少为0.95。
引用
@article{arxiv.2304.13935,
title = {Bitcoin Double-Spending Attack Detection using Graph Neural Network},
author = {Changhoon Kang and Jongsoo Woo and James Won-Ki Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13935},
year = {2023}
}
备注
3 pages, 1 table, Accepted as poster at IEEE ICBC 2023