基于 Lightning Network 数据对 GNN 进行基准测试
密码学与安全
2024-07-12 v1 机器学习
摘要
比特币 Lightning Network 是一种 layer 2 协议，旨在促进快速且经济的比特币交易。它通过在用户之间建立通道来实现，其中将锁定比特币并在通道关闭时进行交易，只有初始和最终交易记录在区块链上。通过没有直接通道的用户进行路由交易至关重要，允许这些路由节点收取服务费。节点向网络公布其通道，形成具有通道作为边的图。在本文中，我们分析了 Lightning Network 的图结构，探讨了节点属性之间的统计关系，并使用机器学习，特别是图神经网络（GNN）进行研究。我们构建了一系列任务来探索这些关系，为 GNN 架构提供基准，并展示了拓扑和邻居信息如何提升性能。我们评估了多个模型，揭示了 GNN 在这些任务中的有效性，并突显了其应用带来的洞见。
引用
@article{arxiv.2407.07916,
title = {Benchmarking GNNs Using Lightning Network Data},
author = {Rainer Feichtinger and Florian Grötschla and Lioba Heimbach and Roger Wattenhofer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07916},
year = {2024}
}