利用图数据结构与并行挖矿提升区块链性能
密码学与安全
2018-11-01 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
区块链技术正迎来又一个突破之年，但区块链的挑战仍有待解决。本文分析了基于区块链的 Bitcoin 和 Bitcoin-NG 系统的特征，提出一种通过用图数据结构替换原始链结构来实现区块链系统的改进方法，命名为 GraphChain。每个区块代表一笔交易并包含交易者的余额状态。此外，众所周知 Bitcoin 系统中所有交易仅由一名矿工打包，将导致大量精力浪费，因此另一种提高资源利用率的方法是改变原有的竞争矿工选举方式并进行并行挖矿。研究者通过 python 模拟了具有图结构和并行挖矿的区块链，并提出了可提高容量与性能的概念性新图模型。
引用
@article{arxiv.1808.10810,
title = {Improve Blockchain Performance using Graph Data Structure and Parallel Mining},
author = {Jia Kan and Shangzhe Chen and Xin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10810},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 2 figures, IEEE HotICN 2018