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比特币网络双花检测系统建模

物理与社会 2018-09-21 v1 社会与信息网络

摘要

比特币协议防止双花(DS)的发生,即同一货币单位被多次使用。同时,可能会发起一种DS攻击,生成更多冲突交易,以欺诈用户(例如商户)。因此,在本工作中,我们提出一种通过“预言机(oracle)”轮询比特币网络节点子集来检测冲突交易存在的模型。我们假设后者具有复杂结构。于是,我们研究了若干复杂网络的拓扑结构与预言机所选用于轮询的节点子集的最优数量及分布之间的关系。结果表明,小世界网络比规则网络需要轮询更少的节点。此外,在随机拓扑中,少量被轮询节点即可使检测系统快速且可靠,即使底层网络规模增长。

关键词

引用

@article{arxiv.1809.07678,
  title  = {Modeling a Double-Spending Detection System for the Bitcoin Network},
  author = {Marco Alberto Javarone and Craig Steven Wright},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07678},
  year   = {2018}
}

备注

14 pages, 4 figures, 1 table