BIRDS：大型语言模型服务的生物多样性影响特征化与理解
其他定量生物学
2026-05-29 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
大型语言模型（LLM）服务的环境影响超越碳排放与水资源消耗，包括通过生物多样性相关路径导致的生态系统损伤。我们提出 BIRDS 框架，用于量化请求驱动的 LLM 服务生物多样性影响。BIRDS 定义请求级功能单元，量化运营与器件生物多样性影响，并引入质量归一化生物多样性影响（QNBI），以联合分析生态影响与响应质量。跨 diverse 工作负载、模型、GPU 与地区，BIRDS 揭示生物多样性影响随规模累积，并暴露出可操作的质量感知服务权衡。
引用
@article{arxiv.2605.27480,
title = {BIRDS: Characterizing and Understanding Biodiversity Impact of Large Language Model Serving},
author = {Tianyao Shi and Yi Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27480},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 27 figures, 9 tables