基于平滑 $\ell_0$ 梯度下降的二值压缩感知
信号处理
2018-07-31 v2 机器学习
摘要
我们提出一种从其线性测量中重建二值信号的压缩感知算法。所提算法最小化一个非凸代价函数，该函数表示为考虑信号二值性的平滑 范数的加权和。我们表明，对于二值信号，所提算法在恢复率上优于其他现有算法，且所需运行时间短。
关键词
引用
@article{arxiv.1801.09937,
title = {Binary Compressive Sensing via Smoothed $\ell_0$ Gradient Descent},
author = {Tianlin Liu and Dae Gwan Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09937},
year = {2018}
}