BIMStruct3D: 集成拓扑细化的全自动混合学习扫描至 BIM 流程
计算机视觉与模式识别
2026-05-06 v2
摘要
从建筑扫描自动生成建筑信息模型 (BIM) 是建筑与建造领域的关键挑战之一。我们提出了用于生成符合 IFC 规范的 BIM 的模块化管道。该混合方法结合基于学习的语义分割与拓扑感知的几何重建，以准确建模结构元素。我们提出了 vIoU 方法，通过实现 voxel 基方法的重叠评估来适配扫描至 BIM，使重建模型与真实模型的实例匹配-free 比较成为可能。我们发布了德国医院数据集 (DeKH)，包括高分辨率点云、真实 BIM 以及语义注释。在 DeKH 和 CV4AEC 数据集上的实验表明，我们的方法相对于基于 RANSAC 的基线显著改进，显示出稳健性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2604.24311,
title = {BIMStruct3D: A Fully Automated Hybrid Learning Scan-to-BIM Pipeline with Integrated Topology Refinement},
author = {Mahdi Chamseddine and Fabian Kaufmann and Marius Schellen and Christian Glock and Didier Stricker and Jason Rambach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24311},
year = {2026}
}
备注
Accepted in EC3 2026