A-Scan2BIM：辅助式扫描至建筑信息模型
计算机视觉与模式识别
2023-12-01 v1
摘要
本文提出一种面向建筑师的辅助系统，将大规模点云转换为标准化建筑数字表示，用于建筑信息模型（BIM）应用。该过程称为Scan-to-BIM，即便专业建筑师处理单层建筑楼板也需大量手工操作。鉴于其挑战性，本文聚焦于辅助建筑师完成Scan-to-BIM过程，而非取代他们。具体而言，我们提出一种辅助式Scan-to-BIM系统，其接收原始传感器数据与编辑历史（包括当前BIM模型），然后自回归地预测一系列模型编辑操作，作为专业BIM软件（即Autodesk Revit）的API。本文还呈现了首个建筑尺度Scan2BIM数据集，包含作为Autodesk Revit API的模型编辑操作序列。该数据集包含专业建筑师在16个场景上超过35,000 m^2的89小时Scan2BIM建模过程。我们以标准指标报告系统的重建质量，并引入一种衡量重建操作顺序自然程度的新指标。对重建模块的简单修改有助于提升性能，且我们的方法在顺序指标上远优于另外两个基线。我们将在数据、代码和模型发布于a-scan2bim.github.io。
引用
@article{arxiv.2311.18166,
title = {A-Scan2BIM: Assistive Scan to Building Information Modeling},
author = {Weilian Song and Jieliang Luo and Dale Zhao and Yan Fu and Chin-Yi Cheng and Yasutaka Furukawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18166},
year = {2023}
}
备注
BMVC 2023, order evaluation updated after fixing evaluation bug