FloorPP-Net：使用点柱进行扫描到 BIM 的楼层平面重建
计算机视觉与模式识别
2021-06-22 v1
摘要
本文提出一种基于深度学习的点云处理方法 FloorPP-Net，用于扫描到 BIM（建筑信息模型）任务。FloorPP-Net 首先将建筑楼层的输入点云转换为点柱（PP），然后预测角点和边以输出楼层平面。总体而言，FloorPP-Net 为扫描到楼层平面（Scan2FP）任务建立了一个端到端监督学习框架。在 CVPR 2021 联合举办的第一届国际扫描到 BIM 挑战赛中，FloorPP-Net 在楼层平面重建赛道获得季军。未来工作包括通用边提议、二维平面正则化以及三维 BIM 重建。
引用
@article{arxiv.2106.10635,
title = {FloorPP-Net: Reconstructing Floor Plans using Point Pillars for Scan-to-BIM},
author = {Yijie Wu and Fan Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10635},
year = {2021}
}