超越单维性：绩效评估中的一般因子与残差异质性
综合经济学
2026-01-19 v1 经济学
应用统计
摘要
评估系统如何将多维绩效信息压缩为总结性评级？利用对 9,669 名职业足球运动员在 28 项属性上的专家评估，我们刻画了评估输出的维度结构。第一主成分解释了 40.6% 的属性方差，表明存在一个强一般因子，但正式的噪声区分程序保留了四个主成分，且自助法重采样证实该结构具有高度稳定性。内部一致性高且无冗余证据。在专家总体评级的样本外预测中，使用完整属性集的综合模型显著优于单因子总结模型（交叉验证 = 0.814）。总体而言，绩效评估表现出中等程度的信息压缩；它们将共享方差与稳定的残差维度相结合，而这些残差维度对评估结果具有经济学意义，并对测量系统的设计具有直接启示。
引用
@article{arxiv.2601.10862,
title = {Beyond Unidimensionality: General Factors and Residual Heterogeneity in Performance Evaluation},
author = {Krishna Sharma and Pritam Basnet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10862},
year = {2026}
}