超越单槽位：多槽位保证展示广告的联合优化

保证展示广告对于平台变现至关重要，但现有方法通常在单槽位假设下运行，限制了其在多槽位页面视图分配中的优化能力。本文提出了一种 novel 的联合优化框架，用于多槽位GD分配，解决关键挑战问题，如槽位层级冗余、合同不平衡和曝光集中。我们的 approach 将分配建模为离线二分匹配问题，引入合同 roulette 机制实现槽位排他性，并通过 Page View 约束控制曝光，同时纳入可扩展的分配优化算法以实现高效大规模部署。广泛的在线测试表明，我们的方法显著提高了merchant的ROI、平台的收入效率以及合同履行的鲁棒性。具体而言，线上A/B测试显示，在70%流量下，平均收入用户提升28.99%，而DID分析进一步表明合同稳定性得到改善，证明了该框架在现实广告部署中的强大适用性与有效性。