超越规则：面向Basso Continuo个人风格识别
声音
2026-04-24 v1
摘要
当代历史性信息实践运动的核心部分是Basso Continuo，这是一种源自巴洛克时代的即兴伴奏流派，至今仍被许多键盘演奏家积极实践。尽管计算音乐学已研究Basso Continuo由和声与声向规则及约束所表达的理论基础，但Basso Continuo作为实践艺术的特征却因缺乏可进行经验分析的合适演出数据而被大体忽视。这一局面随着The Aligned Continuo Realization Dataset (ACoRD)的引入以及Basso Continuo演奏与曲谱的对齐而改变。Basso Continuo演奏受历史论述中的风格传统塑造，但也为其实践者的个人演奏风格提供了展示空间。本文旨在探讨ACoRD数据集中Basso Continuo演奏中是否存在个人风格。我们使用Basso Continuo演奏音高内容的历史性信息结构化表示方法称为griffs，并利用支持向量机来探讨基于演奏是否可以识别演奏者。结果表明，我们能够从演奏中识别演奏者。除演奏者分类问题外，我们还讨论构成演奏者个人风格的要素。
引用
@article{arxiv.2604.21822,
title = {Beyond Rules: Towards Basso Continuo Personal Style Identification},
author = {Adam Štefunko and Jan Hajič},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21822},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 4 figures, accepted to the 13th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM)