超越音乐描述符：从音乐查询中提取偏好意图
声音
2026-02-16 v1 计算与语言
信息检索
机器学习
音频与语音处理
摘要
尽管标注音乐描述符的数据集日益增长，但鲜有考虑这些描述符背后的用户意图，这对于有效满足用户需求至关重要。我们引入 MusicRecoIntent，一个由 2,291 条 Reddit 音乐请求的人工标注语料库，标记 musical descriptors 横跨七个类别的正向、负向或指代性偏好承载角色。随后我们调查了大型语言模型（LLM）可靠地提取这些音乐描述符的能力，发现它们捕获了显式描述符，但在处理与上下文相关的描述符方面存在困难。该工作可作为细粒度建模用户意图的基准，以及洞察改进 LLM 基于音乐理解系统的途径。
引用
@article{arxiv.2602.12301,
title = {Beyond Musical Descriptors: Extracting Preference-Bearing Intent in Music Queries},
author = {Marion Baranes and Romain Hennequin and Elena V. Epure},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12301},
year = {2026}
}
备注
Accepted at NLP4MusA 2026 (4th Workshop on NLP for Music and Audio)