BERTCaps：用于波斯语多领域情感分析的 BERT 胶囊模型
计算与语言
2024-12-10 v1 人工智能
机器学习
摘要
多领域情感分析旨在通过利用领域特定信息来估计非结构化文本的极性。文献中讨论的方法面临的一个主要问题是它们在应用于与构建情感模型所用领域不同的领域时表现不佳。本文旨在提出一种利用深度学习方法进行波斯语多领域情感分析的新方法。所提出的 BERTCaps 方法结合了 BERT 和胶囊模型。在该方法中，BERT 用于实例表示，胶囊结构用于学习提取的图。使用包含十个领域且具有正负极性的 Digikala 数据集对该方法进行了评估。BERTCaps 模型在情感二分类任务上取得了 0.9712 的准确率，在领域分类任务上取得了 0.8509 的准确率。
引用
@article{arxiv.2412.05591,
title = {BERTCaps: BERT Capsule for Persian Multi-Domain Sentiment Analysis},
author = {Mohammadali Memari and Soghra Mikaeyl Nejad and Amir Parsa Rabiei and Mehrshad Eisaei and Saba Hesaraki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05591},
year = {2024}
}