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基于深度学习的BERT模型在情感分析中的应用研究

计算与语言 2024-03-14 v1 机器学习

摘要

本文探讨了深度学习技术,特别是BERT模型在情感分析中的应用。文章首先介绍了情感分析的基本概念以及深度学习方法如何应用于该领域。随后,深入探讨了BERT模型的架构和特点。通过详细阐述,并结合实验验证,说明了BERT模型在情感分析中的应用效果和优化策略。实验结果表明,BERT模型在情感分析任务中表现出稳健的性能,经过微调后有显著提升。最后,文章总结了BERT模型在情感分析中的潜在应用,并提出了未来研究和实际应用的方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.08217,
  title  = {Research on the Application of Deep Learning-based BERT Model in Sentiment Analysis},
  author = {Yichao Wu and Zhengyu Jin and Chenxi Shi and Penghao Liang and Tong Zhan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08217},
  year   = {2024}
}