行为分析：心智的数学

行为分析为洞察个人和群体行为提供方法，使人们能够分析过去发生的事情，并预测人们在未来可能采取的行动。在防御和安全领域，这种分析使组织能够通过影响活动实现战术和战略优势，这是一种与物理活动相互补充的手段。在采取行动之前，必须分析线上和现实世界的行为，以确定威胁等级。海量数据卷 necessitates 自动化进程以实现风险理解的准确性。我们描述了用于分析多语言引语的数学基础技术。这些技术包括用于理解行为因素的贝叶斯网络、用于时间序列分析的状态估计算法，以及用于分类的机器学习算法。我们呈现了针对英语、法语和阿拉伯语引语的研究结果，这些引语来自反暴力运动者、政治家、极端分子和恐怖组织。算法正确识别极端表述；并且在 individual、group 和 population 水平的分析能够检测随时间变化的趋势以及由重大地缘政治事件引发的尖锐变化。group 分析显示，可以确定 additional population characteristics，例如在特定议题上的两极化以及大规模态度转变。最终，我们分析了议员的投票行为和来自 publicly available records 的表述，以确定人们说的话与他们做的事情之间的关联程度。