行为宇宙网络 (BUN)：基于行为信息的复杂系统框架
人工智能
2025-04-22 v1
摘要
现代数字生态系统特征为具有自主性的实体在不同领域之间进行复杂且动态的交互。传统模型常将代理与对象分离，缺乏统一的基础来捕捉它们的交互行为。本文引入行为宇宙网络 (Behavioral Universe Network, BUN)，这是一种基于代理-交互-行为 (Agent-Interaction-Behavior, AIB) 形式化方法的理论框架。BUN 将主体 (主动代理)、对象 (资源) 和行为 (操作) 视为一等实体，所有实体都受统一的行为信息库 (Behavioral Information Base, BIB) 的支配。我们详细阐述了 AIB 核心概念，并演示了 BUN 如何利用信息驱动的触发器、语义丰富化和自适应规则来协调多代理系统。我们强调了关键优势：增强的行为分析、强大的适应性以及跨域互操作性。我们将 BUN 置于下一代数字治理和智能应用的前景基础之中。
引用
@article{arxiv.2504.15146,
title = {Behavioral Universe Network (BUN): A Behavioral Information-Based Framework for Complex Systems},
author = {Wei Zhou and Ailiya Borjigin and Cong He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15146},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 1 figure