知识树：一个用于学习复杂系统行为的在线平台

许多社会科学如心理学和经济学试图学习人类、组织和国家等复杂智能体的行为。当前用于学习此类行为的统计方法试图推断普遍有效的行为，但每次只能从一种类型的研究中学习。此外，仅能使用来自精心设计研究的数据，因为感兴趣的现象必须被隔离并控制混杂因素。这些限制制约了从社会/经济系统中可获得的洞见的稳健性与准确性。在此我们提出在线平台 TreeOfKnowledge，其实现了一种专为从复杂系统学习复杂行为而设计的新方法：基于智能体的行为学习。基于智能体的行为学习可以获得更准确和稳健的洞见，因为它没有传统统计学的限制。它从许多异构数据集中学习智能体行为，并且即使感兴趣的现象未被直接观测、而是深藏于复杂系统内部，也能从这些数据集中学习。这一新方法展示了互联网与计算能力的进步如何实现更准确和更强大的数学模型。