O-RAN架构中由无线环境地图驱动的波束管理
网络与互联网体系结构
2023-10-25 v1 机器学习
摘要
大规模多输入多输出（M-MIMO）被认为是5G以及未来6G网络中的关键技术之一。从信道估计等角度来看，尤其是对于高速用户，利用一组静态波束（即波束网格（GoB））来实现M-MIMO网络更为容易。在考虑GoB时，将用户合理分配到波束（即执行波束管理（BM））十分重要。通过考虑关于无线环境的历史知识（例如以避免无线链路失败）可增强BM。本文旨在提出这样一种BM算法，其利用存储在无线环境地图（REM）中的位置相关数据。该算法利用接收功率地图和用户移动性模式，在不同目标函数下通过策略迭代方法以强化学习（RL）优化BM过程，例如最大化接收功率或最小化波束重选同时避免无线链路失败。所提出的解决方案符合开放无线接入网（O-RAN）架构，可实现实际部署。仿真研究表明，与基线算法相比，所提出的BM算法能显著减少波束重选次数或无线链路失败次数。
引用
@article{arxiv.2303.11742,
title = {Beam Management Driven by Radio Environment Maps in O-RAN Architecture},
author = {Marcin Hoffmann and Pawel Kryszkiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11742},
year = {2023}
}