面向 Beyond 5G 系统的基于方向与 RSRP 深度学习的波束管理
信号处理
2022-02-07 v1 人工智能
摘要
波束管理（BM），即寻找并维持合适的发射与接收波束对的过程，可能具有挑战性，尤其在高度动态场景中。来自车载传感器的侧信息（如方向）可辅助用户设备（UE）的 BM。本工作中，我们利用来自惯性测量单元（IMU）的方向信息实现高效的 BM。我们采用数据驱动策略，使用循环神经网络（RNN）将参考信号接收功率（RSRP）与方向信息融合。仿真结果表明，所提策略远优于常规 BM 以及另一研究中利用粒子滤波的方向辅助 BM 策略。具体而言，在 UE 方向快速变化时，所提数据驱动策略将波束预测准确率提升高达 34%，并将平均 RSRP 提高高达 4.2 dB。
引用
@article{arxiv.2202.02247,
title = {Beam Management with Orientation and RSRP using Deep Learning for Beyond 5G Systems},
author = {Khuong N. Nguyen and Anum Ali and Jianhua Mo and Boon Loong Ng and Vutha Va and Jianzhong Charlie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02247},
year = {2022}
}