面向5G-Advanced波束管理的AI/ML:标准化视角
信息论
2024-07-25 v2 系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
在诸如5G新空口(NR)网络等波束成形无线蜂窝系统中,波束管理(BM)是一项关键操作。在被称为5G-Advanced、正被大力推动的5G NR标准化第二阶段中,关键组成部分是基于机器学习(ML)技术的人工智能(AI)的使用。用于BM的AI/ML被选为代表性的用例。本文概述了5G-Advanced中用于BM的AI/ML。首先介绍并比较了传统非AI与主要AI赋能的BM框架。随后,给出了AI/ML用于BM的主要范围,包括提高精度、降低开销与时延。最后,讨论了AI/ML用于BM标准化中的关键挑战与开放问题,尤其是为AI赋能的BM设计新协议。本文为基于AI/ML的BM标准化研究提供了指导。
引用
@article{arxiv.2309.10575,
title = {AI/ML for Beam Management in 5G-Advanced: A Standardization Perspective},
author = {Qing Xue and Jiajia Guo and Binggui Zhou and Yongjun Xu and Zhidu Li and Shaodan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10575},
year = {2024}
}
备注
accepted by IEEE Vehicular Technology Magazine