AI/ML 在 5G 及未来网络安全中的应用
密码学与安全
2025-05-27 v1
摘要
通信技术（5G 及未来）和全球互联物联网（IoT）的进步也带来了新的安全问题，需要在未来几年加以解决。AI/ML 驱动的 5G 及未来 IoT 系统引入的威胁和漏洞需要被研究，以避免对 AI/ML 的攻击向量被放大。AI/ML 技术在网络安全的众多应用中发挥着至关重要的作用。尽管取得了持续的成功，但在确保 AI/ML 系统的可信性方面仍存在重大挑战。然而，需要进一步研究来定义什么是 AI/ML 威胁以及它与传统系统的威胁有何不同，因为目前对于什么构成对基于 AI/ML 的系统的攻击、如何创建、托管和传播攻击尚无共同理解。因此，有必要研究 AI/ML 方法，以确保基于 AI/ML 的 5G 及未来 IoT 系统的安全开发、部署和运行。对于 5G 及未来而言，必须持续监控和分析任何不断变化的环境，以实时识别和降低有意和无意的风险。在本研究中，我们将回顾 AI/ML 技术在 5G 及未来安全中的作用。此外，我们将提供我们关于使用 AI/ML 技术预测和缓解 5G 及未来安全问题的展望。
引用
@article{arxiv.2505.18402,
title = {AI/ML for 5G and Beyond Cybersecurity},
author = {Sandeep Pirbhulal and Habtamu Abie and Martin Jullum and Didrik Nielsen and Anders Løland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18402},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 2 figures