Sub-6 GHz 5G NR中的大规模MIMO波束管理
信号处理
2022-04-14 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
波束码本是大规多输入多输出（M-MIMO）在5G新空口（NR）中的新特性。由波束赋形向量构成的码本用于发送参考信号，并通过码字索引从接收机获取有限的信道状态信息（CSI）。这使得原本无法获得充足CSI的大型阵列成为可能。然而，其性能受限于码本设计。在本文中，我们展示机器学习可用于训练面向初始接入的站点专用码本。我们设计了一个基于自编码器架构的神经网络，该网络结合波束空间观测与射频环境特征来改进同步信号（SS）突发码本。我们使用由QuaDRiGa生成的灵活信道数据集测试算法。结果表明，仅使用少量反馈比特，我们的模型便优于工业标准（DFT波束），并接近最优性能（完美CSI与基于奇异值分解（SVD）的波束赋形）。
引用
@article{arxiv.2204.06064,
title = {Massive MIMO Beam Management in Sub-6 GHz 5G NR},
author = {Ryan M. Dreifuerst and Robert W. Heath and Ali Yazdan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06064},
year = {2022}
}
备注
Accepted at IEEE VTC 2022