通过CQI增强5G NR FDD大规模MIMO通信中的多流波束成形：一种免调优方案
信号处理
2024-09-04 v1
摘要
在第五代新无线电（5G NR）频分双工（FDD）大规模多输入多输出（MIMO）系统中，下行波束成形依赖于下行信道状态信息（CSI）的获取。基于码本的有限反馈方案已被提出并在实践中广泛使用，以较低的通信开销恢复下行CSI。在此类方案中，下行波束成形的性能由码本设计和码本指示符反馈决定。然而，受限于码本的量化质量，直接利用反馈指示的码字作为波束成形向量无法实现高性能。因此，应考虑其他反馈值，例如信道质量指示符（CQI），来增强波束成形。在本文中，我们阐述了CQI与最优波束成形向量之间的关系，并基于此设计了一种基于经验贝叶斯的智能免调优算法，用于学习最优波束成形向量及相关的正则化参数。所提出的算法可以处理MIMO系统的不同通信场景，包括单流和多流数据传输场景。数值结果表明，该算法在波束成形向量获取和正则化参数学习方面均表现出卓越的性能。
引用
@article{arxiv.2409.00716,
title = {Enhancing Multi-Stream Beamforming Through CQIs For 5G NR FDD Massive MIMO Communications: A Tuning-Free Scheme},
author = {Kai Li and Ying Li and Lei Cheng and Zhi-Quan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00716},
year = {2024}
}