基于无线电环境图的 location-dependent MMIMO 与 5G 基站开关切换的相似性度量
网络与互联网体系结构
2021-07-23 v1
摘要
大规模多输入多输出（MMIMO）技术与异构网络（Het-Net）部署相结合，实现了 5G 及更高代网络的吞吐量。然而，大量天线与大量基站（BSs）会导致显著的功耗。已有研究表明，依据用户设备（UEs）的位置关闭部分基站，可有效提升此类网络的能效（EE）。这种映射通过强化学习获得，其结果存储于所谓的无线电环境图（REM）中。但在真实网络中，UE 位置模式的数量趋于无穷。本文旨在确定如何将当前 UE 位置集合匹配至最相似的模式，即提供 REM 中保存的相同最优活跃基站集合。我们使用计算机模拟器对比了若干前沿距离度量：包含精确的 3D 射线追踪无线电信道模型与先进的 MMIMO Het-Net 系统级模拟器。结果表明，所谓的极小值求和距离（Sum of Minimums Distance）在 REM 数据与 UE 位置间提供了最佳匹配，相较无 EE 优化的场景可实现高达 56% 的 EE 提升。
引用
@article{arxiv.2105.01948,
title = {Similarity Measures for Location-Dependent MMIMO, 5G Base Stations On/Off Switching Using Radio Environment Map},
author = {Marcin Hoffmann and Paweł Kryszkiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01948},
year = {2021}
}