贝叶斯空间聚类组成回归：连接行业GDP贡献与基尼系数
统计方法学
2024-05-14 v1 应用统计
摘要
基尼系数是衡量收入不平等的通用度量标准。行业GDP贡献揭示了国家经济不同部门的发展水平。将行业GDP贡献与基尼系数联系起来将提供更好的理解，关于不同行业如何影响基尼系数。本文提出一种具有空间聚类系数的组成回归，以非参数贝叶斯框架探索空间位置上的异质效应。具体而言，设计了一种用于贝叶斯对数对比回归的马尔可夫随机场约束混合有限混合先验，允许空间连续聚类和不连续聚类。此外，设计了一种高效的马尔可夫链蒙特卡洛算法，用于后验抽样，使能够同时推断聚类配置和聚类特征参数。通过大量模拟研究以及对2019年美国劳动统计局51个州的应用，展示了该方法的令人信服的实证性能。
引用
@article{arxiv.2405.07408,
title = {Bayesian Spatially Clustered Compositional Regression: Linking intersectoral GDP contributions to Gini Coefficients},
author = {Jingcheng Meng and Yimeng Ren and Xuening Zhu and Guanyu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07408},
year = {2024}
}