基于贝叶斯有限混合模型的计数值数据空间聚类回归
统计方法学
2023-06-06 v2 应用统计
统计计算
摘要
在环境科学、地球科学和公共卫生等领域中，研究响应变量与协变量之间的关系是一项重要工作。基于贝叶斯有限混合模型，我们提出了一种针对计数值数据的新型空间聚类系数回归模型。该方法可检测泊松回归系数的空间同质性。马尔可夫随机场约束的有限混合先验提供了一种利用地理邻域信息的回归系数聚类数正则化估计量。作为副产品，我们还给出了当马尔可夫随机场可交换时所提方法的理论性质。通过使用多元对数伽马分布作为基分布，开发了一种高效的马尔可夫链蒙特卡洛算法。进行了模拟研究以检验所提方法的经验性能。此外，我们分析佐治亚州的过早死亡数据以说明我们方法的有效性。补充材料已在GitHub上提供：\url{https://github.com/pengzhaostat/MLG_MFM}。
引用
@article{arxiv.2002.06678,
title = {Spatial Clustering Regression of Count Value Data via Bayesian Mixture of Finite Mixtures},
author = {Peng Zhao and Hou-Cheng Yang and Dipak K. Dey and Guanyu Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06678},
year = {2023}
}
备注
Accepted at KDD 2023