$k$样本问题中均值的贝叶斯同时估计

本文研究当怀疑$k$个总体均值近乎相等时,对这$k$个总体均值的同时估计问题。作为基于检验均值相等假设的检验统计量的预检验估计量的替代,我们导出了贝叶斯与极小极大估计量,它们将各个样本均值向该假设下的合并均值估计量收缩。我们证明预检验估计量与贝叶斯极小极大收缩估计量均可通过进一步收缩合并均值估计量而得到改进。所提收缩估计量的性能通过模拟进行了考察。