基于二分类数据的不良事件贝叶斯序贯分析

我们提出了一种贝叶斯序贯程序，用于检验基于双臂临床试验中获得的二分类数据的两种特定治疗之间的相对风险假设。我们的发展基于wang2024early的最优序贯检验，并将其置于贝叶斯框架内。这种方法使我们能够基于停止规则原则（SRP），通过后验概率和条件错误概率直接评估各种错误概率。此外，我们展示了与一致最优势贝叶斯检验（UMPBT）概念的联系。为了说明我们的程序，我们使用了silva2020optimal的数据，在几种不同的参数先验分布下，分析了标准贝叶斯检验和berger1997统一的修正贝叶斯检验的结果。