通过序列逻辑回归对印度避孕行为的贝叶斯半参数建模
应用统计
2019-11-19 v3
摘要
印度的计划生育具有高度不同的战略项目特征，包括特定方法的避孕目标、强制绝育以及近期无目标的方法。随着时间的推移，计划生育政策的这些重大变化激发了人们对评估不同项目有效性的浓厚兴趣，同时也旨在了解哪些人群子集未得到妥善解决。当前的研究考虑了上述政策的特定方面，例如，对于使用避孕措施的女性，与选择绝育以外的替代避孕方法相关的因素。尽管这些分析产生了相关的见解，但它们未能提供对不同计划生育政策及其 underlying 避孕选择决定因素的全局概述。受此考虑启发，我们提出了一种贝叶斯半参数模型，该模型依赖于通过一组条件伯努利选择对多项概率质量函数进行重新参数化。序列二元结构的定义与印度当前的计划生育政策一致，并与表征避孕选择的合理过程相吻合。这种灵活表示与仔细重新参数化的结合，使得在一个模型内对印度不同的政策和避孕偏好进行更广泛且可解释的概述成为可能。
引用
@article{arxiv.1405.7555,
title = {Bayesian semiparametric modelling of contraceptive behavior in India via sequential logistic regressions},
author = {Tommaso Rigon and Daniele Durante and Nicola Torelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7555},
year = {2019}
}