将记录链接不确定性经贝叶斯传播至人权侵犯人口规模估计中
摘要
多重系统或捕获-再捕获估计是人口规模估计的常用技术，尤其在人权侵犯的定量研究中。这些方法依赖于来自总体的多个样本，以及关于哪些个体出现在哪些样本中的信息。记录链接技术的目标是基于收集到的个体信息跨样本识别唯一个体。当此类信息含有错误与缺失，且不同个体特征极为相似时，链接决策存在不确定性。链接中的不确定性应传播至人口规模估计阶段。我们提出一种称为链接平均（linkage-averaging）的方法，将某些贝叶斯记录链接方法所量化的链接不确定性传播至后续的人口规模估计阶段。链接平均是一种两阶段方法，将记录链接阶段的结果输入人口规模估计阶段。我们表明在某些条件下，该方法的结果对应于一个用于记录链接与人口规模估计的恰当贝叶斯联合模型。链接平均的两阶段特性使我们能将不同的记录链接模型与不同的捕获-再捕获模型组合，从而便于模型探索。我们给出一个来自萨尔瓦多内战的案例研究，其中我们感兴趣的是利用不同组织收集的证人报告名单估计平民杀戮总数。这些名单包含重复、排版与拼写错误、缺失及其他不准确性，导致链接存在不确定性。我们展示了链接平均如何用于将这类名单链接中的不确定性传递至不同的人口规模估计模型。
引用
@article{arxiv.1812.09590,
title = {Bayesian Propagation of Record Linkage Uncertainty into Population Size Estimation of Human Rights Violations},
author = {Mauricio Sadinle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09590},
year = {2018}
}
备注
Published as part of the Special Issue in memory of Stephen E. Fienberg (https://projecteuclid.org/euclid.aoas/1532743462#toc), in https://projecteuclid.org/euclid.aoas/1532743484 at the Annals of Applied Statistics (https://www.imstat.org/journals-and-publications/annals-of-applied-statistics/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)