仅一个文件含变量的贝叶斯记录链接
统计方法学
2024-06-25 v3 应用统计
摘要
在许多医疗与社会科学应用中，关于个体的信息分散在多个数据文件中。为估计所关注的关联，跨文件链接记录是必要的。常见的记录链接算法仅依赖于出现在所有文件中的链接变量之间的相似性。此外，对链接文件的分析常忽略由错误或不完整链接引起的误差。贝叶斯记录链接方法通过联合采样链接结构与模型参数，实现链接误差的自然传播。我们将已有的贝叶斯记录链接方法扩展，以整合仅属于各待链接文件独有的变量间的关联。我们通过解析与模拟表明，该方法可改善链接过程并给出准确的推断。我们将该方法应用于将Meals on Wheels受助者链接至Medicare参保记录。
引用
@article{arxiv.2308.05614,
title = {Bayesian Record Linkage with Variables in One File},
author = {Gauri Kamat and Mingyang Shan and Roee Gutman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05614},
year = {2024}
}