多参数量子态估计问题的贝叶斯 Nagaoka-Hayashi 界
量子物理
2023-06-27 v2
摘要
在这项工作中，我们提出了在估计量子态参数族时 Nagaoka-Hayashi 界的贝叶斯版本。该下界是最近提出的点估计界向贝叶斯估计的推广。然后我们证明，所提出的下界可以作为半定规划问题被高效计算。作为下界，我们还从贝叶斯 Nagaoka-Hayashi 界推导出了 Holevo 型界的贝叶斯版本。最后，我们证明新的下界比贝叶斯量子 Cramer-Rao 界更紧。
引用
@article{arxiv.2302.14223,
title = {Bayesian Nagaoka-Hayashi Bound for Multiparameter Quantum-State Estimation Problem},
author = {Jun Suzuki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14223},
year = {2023}
}
备注
10 pages, updated