基于贝叶斯模型的生成带不平衡电力配电网及可靠性指标
系统与控制
2026-02-17 v1 系统与控制
摘要
现实配电数据因隐私与安全因素常难以获取，亟需生成逼真合成网络的工具。现有方法常忽视客户平均中断频率指数（CAIFI）和客户平均中断时长指数（CAIDI）等关键可靠性指标，亦常忽视设计阶段的相位一致性，需额外相位分配算法。本文提出贝叶斯层次模型（BHM），生成带可靠性指标的相位一致不平衡三相配电系统。BHM从参考网络学习相位配置、功率需求与可靠性指标的联合分布，依托拓扑特征对这些属性进行条件化。我们将方法应用于巴西地区，验证其在已知巴西网络上的有效性。结果表明，BHM准确复现相位分配、功率需求及可靠性指标分布；在超出样本验证中，模型生成相位一致网络，准确预测合成系统的可靠性指标。生成网络亦符合电气可行性：三相潮流收敛，电压在典型运行范围内，适用于规划、可靠性与韧性研究。
引用
@article{arxiv.2602.13454,
title = {Bayesian Model-based Generation of Synthetic Unbalanced Distribution Networks Incorporating Reliability Indices},
author = {Henrique O. Caetano and Rahul K. Gupta and Cristhian G. da R. de Oliveira and João B. A. London and Carlos Dias Maciel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13454},
year = {2026}
}
备注
Accepted at XXIV Power Systems Computation Conference (PSCC 2026)