Calabi--Yau 模空间上的贝叶斯推断与阿希宇宙:实验数据遇及弦论
高能物理 - 理论
2025-12-02 v1 宇宙学与河外天体物理
高能物理 - 唯象学
摘要
我们在 Calabi--Yau (CY) 流形的模空间上发展了贝叶斯推断工具。我们使用Markov Chain Monte Carlo 和正规流在 \Kahler 模空间上抽样 Weil--Petersson (WP) 不变测度,维度可达 ,并呈现了当测度受限于物理上有意义的方式时的 CY 体积和 divisor 属性的结果。我们进一步在所有可由 Kreuzer--Skarke 数据库构造的、且 的等效 CY 上,对轻子质量和衰减常数 提供一个受 WP 测度约束的理论信息先验。随后我们施加基于轻子物理的似然函数。我们展示了通过 ADMX 等方法探测到相对重的 QCD 轻子于较小的 时,如何提供关于 CY 几何和拓扑的详细信息。最后,我们计算了一个完整的前向模型,包含来自宇宙微波背景和 Lyman-α 森林的似然,并找到给定 CY 在由轻子组成 贡献于暗能量的解决方案解释这些数据的后验概率最大区域。本演示为未来在弦现象学中的统计分析提供了蓝图。
引用
@article{arxiv.2512.00144,
title = {Bayesian inference on Calabi--Yau moduli spaces and the axiverse: experimental data meets string theory},
author = {Mudit Jain and Elijah Sheridan and David J. E. Marsh and Elli Heyes and Keir K. Rogers and Andreas Schachner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.00144},
year = {2025}
}
备注
19 figures, 29 pages (including 3 appendices). For GitHub repository, see https://github.com/AndreasSchachner/kahler_cone_sampler