基于贝叶斯人工脑与 ChatGPT 的推理研究
人工智能
2023-08-29 v1
摘要
本文旨在研究 Chat Generative Pre-Trained Transformer（ChatGPT）在贝叶斯推理方面的数学问题解决能力。该研究受 Zhu 与 Gigerenzer 于 2006 年研究的启发，其提出如下问题：儿童能否以贝叶斯方式进行推理？为回答该问题，他们给出了一组 10 道贝叶斯推理问题。其工作结果表明，儿童有效运用贝叶斯原理进行推理的能力取决于结构良好的信息表征。本文将同样的 10 道贝叶斯推理问题呈现给 ChatGPT。值得注意的是，结果表明 ChatGPT 对所有问题均给出了正确解答。
引用
@article{arxiv.2308.14732,
title = {Bayesian artificial brain with ChatGPT},
author = {Renato A. Krohling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14732},
year = {2023}
}