基于多项式回归的太阳能光伏阵列电池荷电状态建模
系统与控制
2020-12-08 v2 系统与控制
摘要
在本稿件中，我们研究了在电池充电周期中，动态电池模型在可变电压与电流下的荷电状态（SoC）与开路电压的响应。这些可变输入电压和电流是通过太阳能光伏阵列的可变辐照度与表面温度获得的，该阵列作为动态电池模型的输入以在其内部存储能量。为使仿真结果贴合实际，我们对太阳能光伏阵列随时间的可变辐照度与表面温度进行了仿真。在动态电池模型中形成并存储能量后，使用卡尔曼滤波方法估计电池的 SoC。成功估计 SoC 后，使用多项式回归技术绘制开路电压（OCV）与荷电状态（SoC）的曲线。针对 2、3、4 和 5 次多项式阶数绘制了 OCV 与 SoC 之间的回归图。结果表明，R 随回归阶数增加而持续增大。同时，RMSE 的值随多项式回归阶数增加而持续减小。
引用
@article{arxiv.2008.09038,
title = {Battery State of Charge Modeling for Solar PV Array using Polynomial Regression},
author = {Siddhi Vinayak Pandey and Jeet Patel and Harsh S. Dhiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09038},
year = {2020}
}
备注
Results under progress